Glossário · Indicadores e análise
Análise de sentimento
Análise de sentimento é a classificação do tom de uma menção em relação ao alvo do monitoramento, em geral como positivo, neutro ou negativo. Pode ser feita por pessoas, por software ou pelos dois. É uma estimativa sujeita a erro, em especial com ironia, ambiguidade e contexto, e precisa de critérios claros e amostragem de conferência.
Pode ser feita por pessoas, por software ou pelos dois. O software ganha escala, mas erra com ironia, citações, ambiguidade e fatos desfavoráveis relatados em tom neutro.
É importante separar três coisas: o tom do texto, o efeito sobre a imagem da marca e o fato noticiado. Uma matéria neutra sobre uma multa é negativa para a empresa.
O tom da matéria e o efeito sobre a organização nem sempre coincidem. Uma reportagem neutra sobre uma multa é ruim para a empresa. Uma matéria dura sobre o setor que cita a empresa de forma favorável é boa para ela. Por isso é importante definir antes “tom em relação a quem” e, quando possível, descrever o critério por escrito, com exemplos de cada classe.
Como aplicar
- Defina o alvo do tom (a organização, o porta-voz ou o tema).
- Escreva o critério de cada classe, com um exemplo de cada.
- Peça que duas pessoas classifiquem uma amostra e compare as divergências.
- Ajuste o critério até a divergência cair.
- Revise por amostragem a classificação automática, se houver.
Erros comuns
- Classificar o tom do texto e não o efeito para a organização.
- Confiar na classificação automática de ironia e de sarcasmo.
- Tratar o percentual negativo como índice de reputação.
Perguntas frequentes
A classificação automática serve?
Serve como triagem em volume grande, mas erra com ironia, contexto e fatos negativos em tom neutro. Revise uma amostra e mantenha o critério documentado.
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Como citar este verbete
CLIPPING DE NOTÍCIAS. Análise de sentimento. Glossário de clipping e monitoramento de mídia. Atualizado em 28/10/2026. Disponível em: https://clippingdenoticias.com.br/glossario/analise-de-sentimento/. Acesso em: (data do acesso).